🔧 一图了解 AI 技能（Skills）

什么是 Skills？

Skills（技能）是大模型具备特定能力的"模块化封装"，用于解决一类具体问题或完成一整套任务流程。

• 可复用 — 一次创建，多次使用
• 可组合 — 多个技能组合完成复杂任务
• 可迁移 — 跨场景、跨任务灵活迁移

Skills vs Tools 对比

简单理解：Tools 是"手脚"，Skills 是"大脑和方法论"。

SKILL.md 结构

✅ 技能名称：如「数据分析大师」
✅ 技能描述：解决什么问题，适用场景
✅ 输入：需要什么信息
✅ 步骤：详细执行流程（分步说明）
✅ 输出：输出格式和要求
✅ 依赖工具：可能调用哪些工具
✅ 示例：使用示例和注意事项

技能 = 带说明书的能力包

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一图了解 技能 (Skills)  
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让大语言模型拥有可复用的专业能力！  

1 什么是技能（Skills）？  
技能（Skills）是大模型具备特定能力的“模块化封装”，用于解决一类具体问题或完成一整套任务流程。  
它可以被理解，调用和复用，让模型更高效、稳定、专业。  

可复用  
一次创建  
多次使用  

可组合  
多个技能  
组合完成复杂任务  

可迁移  
跨场景、跨任务  
灵活迁移  

一句话理解：  
技能是大模型的“专业能力包”，让AI像专家一样解决有问题  
工具（Tools）是“外部能力”，技能是“内部能力和策略”。  

2 Skills 与 Tools 的区别  
Skills（技能）  
• 内置于模型的能力模块  
• 解决“怎么做”的问题  
• 包含推理逻辑、步骤、经验  
• 可调用一个或多个工具  
• 关注策略、流程和结果  

VS  

Tools（工具）  
• 外部可调用的功能或服务  
• 解决“做什么”的问题  
• 提供具体功能或数据  
• 被技能或模型调用  
• 关注执行、数据和动作  

例：写代码、数据分析、生成报告  
例：搜索API、数据库、计算器  

简单理解：Tools 是“手脚”，Skills 是“大脑和方法论”。  

3 Skills 的结构（典型定义）  
SKILL.md  
✅ 技能名称：如「数据分析大师」  
✅ 技能描述：解决什么问题，适用场景  
✅ 输入：需要什么信息  
✅ 步骤：详细执行流程（分步说明）  
✅ 输出：输出格式和要求  
✅ 依赖工具：可能调用哪些工具  
✅ 示例：使用示例和注意事项  

技能 = 带说明书的能力包  

4 Skills 如何工作？（流程