🤖 10分钟吃透 Agent 智能体搭建全流程

Agent 智能体搭建的完整方法论，从定义目的到测试评估的 8 个步骤。

Agent 搭建 8 步流程

步骤内容
① 定义目的与范围用例 · 用户需求 · 成功标准 · 约束条件
② 系统提示设计目标 · 角色/人设 · 指令 · 安全护栏
③ 选择 LLM基础模型 · 参数 · 上下文窗口 · 成本/延迟
④ 工具与集成本地工具 · API · MCP 服务 · 自定义函数
⑤ 记忆系统情节记忆 · 工作记忆 · 向量数据库 · SQL/文件
⑥ 流程编排路由/工作流 · 消息队列 · 代理间交互 · 错误处理
⑦ 用户界面聊天界面 · 网页应用 · API · 聊天平台机器人
⑧ 测试与评估单元测试 · 延迟测试 · 质量指标 · 迭代改进

Multi-Agent 架构

支持多 Agent 协作：Coding Agent（LangChain）→ Retrieval Agent（LlamaIndex）→ Citation Agent（IBM Bee），通过 Multi-agent Protocol 发现能力、共享任务、更新信息。

23:40  
10分钟吃透  
Agent智能体搭建(全流程)  
Query  
Memory  
Tools  
Orchestrator  
LLM  
Google ADK  
Planning  
Feedback  
Output  
Agent 1  
Multi-agent Protocol  
Discover Agent Capabilities  
Share tasks  
Update Task Information  
Coding Agent  
Framework LangChain  
Retrieval Agent  
Framework Llamaindex  
Citation Agent  
Framework IBM Bee  
① 定义目的与范围  
用例 用户需求 成功标准 约束条件  
② 系统提示设计  
目标 角色/人设 指令 安全护栏  
③ 选择LLM  
基础模型 参数 上下文窗口 成本/延迟 (temp_top-p)  
④ 工具与集成  
本地工具 API MCP服务 AI Agent 自定义函数 (web /数据)  
⑤ 记忆系统  
情节记忆 工作记忆 向量数据库 SQL/结构化 文件存储 数据库  
⑥ 流程编排  
路由/工作流 聊天器 参数  
消息队列 代理间交互 错误处理  
⑦ 用户界面  
聊天界面 网页应用  
API端点 聊天平台机器人 (Slack/Discord)  
⑧ 测试与评估  
单元测试 延迟测试  
质量指标 迭代与改进  
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10分钟吃透Agent智能体搭建全流程！  
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