🤖 AI行业观察研讨会方案

📅 时间：2026年3月21日-24日（周五-周一）
📍 形式：封闭式研讨工作坊
👥 规模：10-15人核心团队

📋 研讨目标

行业洞察：深入理解AI Agent赛道发展趋势、技术演进路径和市场竞争格局
机会识别：挖掘潜在投资机会、合作方向和差异化竞争点
策略输出：形成可执行的投资/业务策略建议
团队建设：提升团队对AI领域的专业认知和协作能力

📅 日程安排

🌅 Day 1（3月21日周五）— 趋势研判

时间	环节	内容要点
9:00-9:30	🎯 引入	1. 背景介绍与目标对齐 2. 破冰与团队分工 3. 会议规则说明
9:30-10:30	💡 讨论	主题：AI Agent发展趋势 1. 国内外头部产品分析（Manus、Claude、ChatGPT等） 2. 关键技术演进路径（LLM → Agent → AGI） 3. 市场机会与挑战
10:30-11:00	⚡ 行动	1. 分组选题（2-3组） 2. 确定产出形式与时间节点 3. 分配调研任务
11:00-12:00	📊 复盘	小组研讨 & 方向汇报

☀️ Day 2（3月22日周六）— 产品深挖

时间	环节	内容要点
9:00-10:00	🎯 引入	1. 昨日成果回顾 2. 今日议程同步 3. 外部信息补充
10:00-11:00	💡 讨论	主题：产品与技术深挖 1. 头部产品技术架构拆解 2. 差异化竞争点分析 3. 潜在合作/投资机会
11:00-12:00	⚡ 行动	小组产出撰写（报告/PPT/文章）

🌤️ Day 3（3月23日周日）— 策略制定

时间	环节	内容要点
9:00-10:00	🎯 引入	1. 阶段性成果确认 2. 补充信息与外部输入 3. 专家观点分享
10:00-11:00	💡 讨论	主题：落地策略与风险 1. 行业落地方向选择 2. 竞品分析与SWOT 3. 风险识别与应对
11:00-12:00	⚡ 行动	最终方案完善

🌄 Day 4（3月24日周一）— 成果汇报

时间	环节	内容要点
9:00-10:00	🎯 引入	最终演练与准备
10:00-11:00	⚡ 行动	成果汇报 & 评审
11:00-12:00	📊 复盘	总结与后续行动计划

🎯 研讨主题详解

主题一：AI Agent发展趋势

技术演进：从LLM到Agent到AGI的路径分析
市场格局：OpenAI、Anthropic、Google、国内厂商竞争态势
应用场景：代码、搜索、办公、创作等场景落地进展
投资热点：基础设施、中间件、应用层投资机会

主题二：产品与技术深挖

Manus：AGI曙光还是噱头？技术架构分析
Claude：computer use能力深度解读
DeepResearch：产品设计亮点与商业化路径
技术壁垒：模型能力、工具调用、安全防护

主题三：落地策略与风险

落地方向：B端赋能 vs C端产品
商业模式：订阅、API、私有化部署对比
竞争分析：差异化竞争策略
风险识别：技术、合规、市场风险

👥 团队分工

| 角色 | 职责 | 人数 | |------|------|------| | 🎯 主持人 | 议程把控、节奏调节 | 1人 | | 📝 记录员 | 会议纪要、成果整理 | 1人 | | 🔬 研究员 | 资料收集、分析输出 | 3-4人 | | 💼 策划员 | 方案设计、PPT制作 | 2-3人 | | 👀 观察员 | 过程观察、建议反馈 | 2-3人 |

📊 预期产出

1. 行业分析报告

AI Agent赛道全景图
头部产品对比分析
投资机会地图

2. 策略建议书

投资方向建议
合作机会清单
风险应对策略

3. 行动计划

短期行动项（1-3个月）
中期目标（6-12个月）
资源需求清单

💡 会前准备

📚 资料清单

AI Agent发展白皮书2025
Manus、DeepResearch产品文档
近期行业新闻动态
竞品分析资料

🔧 工具准备

协作文档（飞书/腾讯文档）
思维导图工具（XMind）
PPT模板

⚠️ 注意事项

🔒 保密要求

研讨内容仅限内部使用
不得外传敏感信息
成果发布需审批

⏰ 时间纪律

准时参会，不迟到早退
手机静音，专注研讨
按时完成分配任务

🎯 质量要求

积极参与讨论
输出有深度的见解
确保产出质量

📝 方案制定：投资研究团队
📅 更新时间：2026年3月16日

AI行业观察研讨会方案（3月21-24日）