🤖 Coze Studio 开源版使用手册

📅 2026-06-27 | 🏷️ 学习专区,AI工具,Coze,智能体

📌 一、什么是 Coze Studio

Coze Studio（扣子）是字节跳动开源的一站式 AI Agent 可视化开发平台，采用 Apache 2.0 协议，可免费商用。

一句话

像搭积木一样拖拽出 AI 智能体，不用写代码就能做出 AI 应用。

核心能力：

🧩 可视化工作流：拖拽编排 AI 任务链
📚 知识库：上传文档，让 AI 基于你的数据回答问题
🔌 插件系统：调用外部 API（搜索、天气、数据库等）
🧠 多 Agent 协同：多个智能体分工合作
📊 Coze Loop：调试、监控、评测 Agent 性能

🚀 二、快速开始

1. 访问地址

我们服务器已部署的 Coze：

🌐 http://82.156.214.59:8082

2. 注册账号

打开浏览器访问上面的地址
点击注册按钮
填写邮箱 + 密码（随便填，数据存在自己服务器上）
登录后进入工作台

⚠️ 因为没配邮件服务，注册后直接登录即可，不需要验证邮箱。

3. 配置模型

Coze 需要连接大模型才能工作。目前我们配置了 Ollama 模型，但服务器上还没装 Ollama，所以需要先配置一个可用的模型。

支持的模型来源：

模型	配置方式	备注
OpenAI	API Key + 地址	需要海外信用卡
DeepSeek	API Key	✅ 便宜，推荐
火山方舟	API Key + Endpoint ID	字节自家，送 token
Ollama	本地部署	免费，需装 Ollama
通义千问	API Key	阿里云

🧠 三、创建第一个智能体

步骤

登录后点击 「创建 Bot」 或 「创建智能体」
填写名称和功能介绍（例如：客服助手）
选择模型（如果有配置好的模型）
编写 系统提示词（System Prompt）——告诉 AI 它的角色和行为
添加技能（工作流、知识库、插件）
点击发布

💡 提示词示例

你是一个专业的客服助手。
- 你叫"小扣"
- 语气友好、专业
- 回答基于知识库中的产品文档
- 如果遇到无法回答的问题，引导用户联系人工客服

🔗 四、工作流编排

工作流是 Coze 的核心功能，让你用拖拽的方式定义 AI 的处理流程。

可用节点类型

节点类型	说明	用途
开始/结束	流程的入口和出口	每个工作流必备
大模型节点	调用 LLM 处理文本	问答、总结、翻译
知识库节点	检索知识库内容	RAG 问答
代码节点	运行 Python/JS 代码	数据处理、格式转换
条件分支	根据条件走不同路径	逻辑判断
循环节点	重复执行子流程	批量处理
HTTP 请求	调用外部 API	查天气、调数据库
变量节点	存储中间结果	数据传递
意图识别	自然语言理解用户意图	对话分流

示例：自动日报工作流

[开始] → [HTTP请求: 查询今日任务] → [代码节点: 格式化数据]
    → [大模型节点: 生成日报摘要] → [HTTP请求: 发送到微信] → [结束]

📚 五、知识库

让 AI 基于你的私有数据回答问题。

支持的文件类型：

📄 文本（TXT）
📑 PDF
📊 Excel / CSV
🖼️ 图片（OCR 识别文字）
🔗 网页链接

使用步骤：

进入 知识库 页面
点击 创建知识库
上传文档（自动分段和向量化）
在智能体的设置中关联该知识库
用户提问时，AI 自动检索相关内容来回答

🔌 六、插件

Coze 开源版内置了 19 个官方插件：

插件	功能
🔍 必应搜索	联网搜索最新信息
🌤️ 天气查询	查实时天气
📰 头条新闻	获取热门新闻
🧮 Wolfram Alpha	数学计算、知识查询
🗺️ 高德地图	地理位置、路线规划
📅 飞书日历	日程管理
📝 飞书文档	文档读写

🎯 七、常见应用场景

💬 智能客服

知识库 + 大模型，自动回答常见问题

📊 日报生成

HTTP 查数据 → 大模型总结 → 发送到群

🔍 文档问答

上传 PDF/网页，AI 基于内容回答问题

🤝 多 Agent 协作

多个智能体分工：搜索、分析、写作

⚠️ 八、注意事项

关于我们服务器上的 Coze

服务器只有 2GB 内存，跑 Coze 的 11 个容器很勉强，可能会挂
目前配置了 Ollama 模型，但服务器上还没装 Ollama
如果想用，需要先配置一个可用的模型 API（DeepSeek / 通义千问等）
或者装 Ollama 本地模型（推荐 3B~7B 量化版）

Coze Studio 开源版官方文档：github.com/coze-dev/coze-studio

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